Google améliore la précision de ses prévisions météorologiques en intégrant une intelligence artificielle à son programme
D’après une étude publiée dans la revue Science, les prévisions météo à 10 jours pourraient devenir plus fiables grâce à l’intelligence artificielle. Des chercheurs de Google Deepmind ont en effet développé un nouveau programme de prévisions météo appelé GraphCast, qui a montré des résultats plus précis et fiables dans plus de 90% des cas lors de tests comparatifs avec d’autres outils de prévisions.
Des prévisions plus précises et anticipées
Le programme GraphCast a démontré sa capacité à prédire la vitesse et la trajectoire de l’ouragan Lee neuf jours à l’avance, tandis que les outils traditionnels n’ont pu le faire que six jours avant. Cette avancée pourrait être particulièrement utile pour anticiper les phénomènes météo extrêmes tels que les tempêtes, les canicules ou les fortes pluies.
Une puissance de calcul optimisée
Les prévisionnistes météorologiques utilisent déjà des modèles informatiques pour leurs prévisions à moyen et long terme, mais ces modèles nécessitent une puissance de calcul énorme pour simuler tous les mouvements d’air et leurs interactions dans l’atmosphère. Grâce à l’intelligence artificielle, le programme GraphCast peut extrapoler à partir de 40 ans de données météo sans compromettre la rapidité des prévisions.
Les prévisions à dix jours peuvent ainsi être effectuées en moins d’une minute sur une seule machine, contrairement aux modèles actuels qui nécessitent plusieurs heures sur plusieurs supercalculateurs. Cette optimisation permet également de réduire la consommation énergétique associée aux prévisions météo.
Complémentarité avec les modèles traditionnels
Il est important de souligner que l’intelligence artificielle ne remplace pas les modèles de prévisions existants, mais les complète. En effet, si l’intelligence artificielle est particulièrement efficace pour les phénomènes mondiaux à grande échelle, elle est moins performante pour les prévisions plus locales et spécifiques.
Ainsi, les deux méthodes devraient fonctionner en parallèle et se compléter mutuellement pour améliorer la fiabilité des prévisions au-delà de trois jours. Actuellement, les prévisions au-delà de cette échéance sont généralement considérées comme des « tendances ».
Des résultats plus fiables, plus rapides et moins énergivores
L’introduction de l’intelligence artificielle dans les prévisions météo permet d’obtenir des résultats plus fiables, plus rapides et moins énergivores. En exploitant les données météo des 40 dernières années, le programme GraphCast offre une précision accrue dans les prévisions à moyen terme, ce qui peut être crucial pour la sécurité des populations et la préparation des autorités face aux phénomènes météo extrêmes.
Des perspectives d’avenir prometteuses
Cette avancée dans les prévisions météo grâce à l’intelligence artificielle ouvre des perspectives d’avenir prometteuses. En combinant les avantages de cette technologie avec les compétences des prévisionnistes, il est possible d’améliorer considérablement la fiabilité des prévisions, réduire les risques liés aux phénomènes météo extrêmes et mieux anticiper les changements climatiques.
Google Deepmind a fait un pas de plus dans le domaine des prévisions météo en développant le programme GraphCast, basé sur l’intelligence artificielle. Avec des résultats plus précis, plus rapides et une consommation énergétique réduite, cette avancée technologique offre des perspectives d’amélioration concrète des prévisions à moyen terme.
Malgré tout, il convient de souligner que l’intelligence artificielle ne peut pas être la seule solution pour les prévisions météo. Les modèles traditionnels continueront d’être essentiels pour les prévisions locales et spécifiques. La combinaison de ces deux approches permettra de mieux anticiper les phénomènes météo extrêmes et de renforcer la sécurité des populations.
Source : https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/aujourd-hui-c-est-demain/google-developpe-un-programme-meteo-plus-fiable-grace-a-l-introduction-d-une-intelligence-artificielle_6158145.html
